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百家乐下载_企业如何成功打造数字化工厂?


【百家乐下载】目前,制造数字工厂已成为许多企业最重要的目标,但目前还没有企业宣布已完成几乎数字化的工厂。(威廉莎士比亚、数字、数字、数字、数字、数字、数字、数字、数字、数字)那么,什么是数字工厂呢?如何建立真正的数字工厂?工厂数字化是生产的数字化,目前经常提及的数字化工厂只是“智能生产”的一部分。

在智能生产下,传统生产过程重组,其最终目的是构建产品的智能。个性化的客户市场需求和设计、供应商和制造商之间的信息终端和共享、售后服务的缓慢电话和其他链接与数字工厂一起成为智能生产的核心部分。数字工厂不仅可以涵盖从研发到售后的所有业务领域,还可以扩展到垂直供应商管理领域。

研发工程领域的产业4.0应用还包括数字协作、数字模型和产品虚拟化。使用信息技术可以大大缩短研发周期,增加研发风险,提高创意效率。供应链管理主要从横向、即产品生命周期管理、纵向、即供应商综合管理两个角度考虑产业4.0的应用,应用水平非常普遍。

另外,包括目前国内比较知名的智能工厂、智能供应链、生产信息化管理系统等,帮助企业提高整个供应链的效率、降低成本、标准化上层供应商质量。产业4.0技术可广泛应用于设备智能保障和动态服务、构建数字工作环境、通过数字技术手段提高营销效率、更好的销售和售后服务等。数字化数字化工厂大同小异的传统业务模式,生产型企业可以完全改变。数字化工厂的核心特点是产品的智能化、生产的自动化、信息流、物资类的集成。

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目前,从全球来看,还没有企业宣布几乎数字化的工厂完工。西门子在全球都有模板工厂,但尚未在全球全面推广。领先的生产型企业利用一系列先进设备技术,构建了生产和供应链整体数字化。

这些技术还包括大容量数据分析解决方案、端到端动态规划和网络、自动控制系统、数字双胞胎等。为了通过这些技术提高效率,企业需要大量生产高度定制的简化产品。但是,为了充分发挥数字潜力,企业仍然需要与主要供应商和大规模客户建立动态网络。

论数字工厂的未来图景时,最少提及的是“大规模定制生产”,这要求企业从6个维度创造相关企业能力。也就是说,强大的客户市场需求收集和分析能力社会化的交互产品研发系统;模块化智能产品生产工艺;灵活性低的供应链管理客户市场需求下的生产能力(包括设备保障能力)智能库存和物流管理系统。

除了大规模定制生产外,数字化工厂的未来图片还包括能源节约(约12%的节能空间),使供应链更加安全,准确地找到与领域专家相关的问题解决方法。另外,数字化工厂的生产模式不仅限于生产终端消费品的企业,生产设备的企业也可以通过实际的数字化工厂更好地满足客户市场需求,降低成本,提高交货效率,合理管理生产能力。

中国生产数字化转型德国“工业4.0”、美国“第三次工业革命”、中国“制造业2025”,世界各国竞相明确提出新一代生产理念,主要是为了指导工业制造业的发展 德国的“产业4.0”以“智能生产”为目标建设“数字工厂”,通过信息技术、普遍网络、信息交互、流程再生等多种手段,实现消费者差异化、简化市场需求定制、提高生产活动、反对管理者做出更好的决策等。美国的“第三次工业革命”显然很早就强调信息化和自动化对制造业的影响和影响。当然,美国制造业龙头企业也对制造业智能化趋势展开了布局和研究。

例如,通用电气公司明确提出的产业网络概念集中在将机器分析、产业洞察力、自动化和业务预测联系起来。《中国生产2025》于2015年实施,成为中国实施生产强国战略的第一个十年的行动纲领。

实施制造业创意中心建设、智能生产、绿色生产、工业强基、高端装备创意五项工程,积极开展提高质量和服务型生产两项特别措施。其战略路径以创意推进为动力和指导,以工业的强大基础和质量提高为基础,智能生产大部分采取攻击方向,绿色生产和服务型生产为侧面。总的来说,制造业数字化转型在中国刚刚赶上,今后进军智能生产、数字化工厂时,要充分利用目前中国制造业企业广泛使用的产业自动化设备。

未来的数字化工厂首先是以新设计为基础的生产过程、供应链管理过程、产品重新设计设计、数据收集分析和决策系统。自动化设备如终端等生产体系——应居首位,并具备功能和应用方案的丰富性,以满足生产市场的要求。其次,满足信息收集的市场要求,包括产品信息和运营商信息。第三,在建立标准化生产的同时(工艺流程的标准化,零件的标准化),要保持一定的生产灵活性。

最后,自动化设备的接口友好关系、减少水土保持费用、调试简单等特性也不会延缓这些设备的普及。保税中国数字化工厂实践中,——保税是工业4.0最重要的发起人之一,在工业4.0领域享有领先能力和精密优势。

依靠在机械设计、生产和软件服务领域积累的经验和对全球250家工厂运营储备的普遍生产科学知识,沦为产业4.0的龙头企业。外部获取还包括传感器、硬件设备、软件和服务的一站式解决方案。

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同时,内部积极开展了多达100个工业4.0的试点项目。目前,博世苏州汽车电子厂积极开展的工业4.0适用于覆盖面积,在材料管理、生产订单决策、设备维护及人力效率提高等方面效果最大。在生产区,所有工作地点,原料都处于有条不紊的管理状态。根据生产订单,建设设备自动调用材料、机器人的准确位置及自动派遣。

结合大数据收集和分析,完成了预测保障。共享知识库、可视化通信系统为即时获取提供了强有力的保障。在各种终端上创建自定义报告,根据各种方案为员工提供最及时、最可靠的重要数据。

也有关于转型中的四大挑战中国数字工厂蓬勃发展的信,但我们也发现了一些问题。在与期待建设数字工厂的客户协商时,通常会听到“我们想建造与任何企业相似的全自动化工厂或‘智能’工厂”的反应。而且,我们接下来要提出的问题是,自然是“希公司如何定义‘智能化’”。

有明确的数字工厂战略吗?有具体的评价吗?但是大部分企业不是不能具体说明他们期待的数字工厂,而是希望有现成的智能工厂定义,需要毫不费力地完全相同。戴尔明确表示,数字工厂的定义和顺利评价指标基于多种因素。(威廉莎士比亚,《北方执行报》(Northern Exposure))。

挑战1:缺乏完整性的战略计划我们仔细观察到,很多项目由于缺乏完整性的战略计划,对未来数字化的明确市场需求不明确,企业对当前数字化水平的了解严重不足,无法客观地辨别两者之间的差异。确认需要改正的能力。很多中国企业从软件(技术)和硬件(设备)的角度考虑数字化工厂的研发建设,内部经验丰富的工程师和专家与外部供应商合作,通过多种解决方案的集成,自动化和跟踪生产线的特定部分。

这一措施虽然有效,但在很多情况下,却没有解决“为什么要建设数字化工厂”这一根本战略问题。因此,企业应该以自上而下的方式推进数字化工厂建设,从战略、产品设计、运营模式变化等整体角度考虑问题。不要盲目执着于所谓的尖端技术,要根据自己的实际情况和目标选择合适的技术。

例如,海尔是以网络工厂为核心的发展战略,不仅符合大规模定制发展方向,而且通过海尔在模块化和数字化方面的丰富经验,成功构建了网络工厂的生态系统。任务二:不能进入便利的狭窄误解在某些行业,特别是线性生产领域,数字化和自动化的程度取决于当前的基础设施、生产的产品和整个生产过程。

为了实现高度数字化或自动化,从技术层面来看,可能需要很长时间的累积可能是不现实的。从成本效益的角度来看,投资返还也需要很长时间。

(威廉莎士比亚、温斯顿、费用、费用、费用、费用、费用、费用)因此,如果纯粹从投资补偿的角度考虑利润问题,企业在面对数字工厂时就会犹豫不决。在可持续发展受到重视、生产安全大幅规范、劳动红利逐渐消失的今天,数字工厂构建的节能减排、嵌入式、远程控制等因现状的拒绝而可能带来明显的社会效果。企业可以使用生产力、单一寿命生产、能源消耗、质量管理(次品亲合率)、生产周期等定量指标来评价数字化工厂的效果。

人工作业增加,职员士气提高(工作仍然无趣,更有趣,附加值高),职员忠诚度增加等定性指标也可以作为辅助评价。行业和企业本身的意见差异对指标自由选择没有一定影响。除了生产效率、产量、生产周期等稀有指标外,一家领先纺织企业还自由选择生产时间、雇佣人员等,取决于数字工厂的利益,而一家工程机械巨头则重新增加了对其模板车间的生产误操作、物流效率等指标,解决了问题本身的痛苦。任务3:中国制造业对技术展开的自动化和数字化发展时间比较短,同一行业企业的自动化水平和技术路线也有很大的不同。

数据分布更加集中,数字化工厂所需的产品难以确保生命周期的系统数据,使标准开发变得困难。在一些更传统的行业中,中国企业争先恐后地计划数字化工厂的飞速发展。但是工厂车间的设备领先,无法动态捕获和传输数据,是中国企业不得不面对的主要问题。

尽管如此,仍然有代表需要完善人工工作,有效地集成到工厂自动化中的眼灯系统的解决方案。同时,中国企业往往更加注重单体设备的自动化亲合性,忽视生产体系是一个有机的整体,企业资源规划(ERP)、制造执行系统(MES)、产品生命周期管理(PLM)等不同系统之间的隔绝和整合也需要改善,能够建立不同工厂之间的网络可谓凤毛麟角 因此,企业应根据自己的数字工厂战略制定技术路线图,分阶段实施多种技术转换措施,降低实施风险,防止对业务和运营的影响。

任务4:人才仍然是瓶颈数字化和自动化,可以增加手动重复工作,改善工作环境,保障个人安全。我们指出,制造业需要逃离的这次机会转变为传统的“工作环境好”形象,通过升级增加了新的人才。

数字化工厂高度整合生产和运营流程,明确提出对技术人员的高度拒绝,过去单一领域的专业性仍将受到限制。相反,他将成为一名跨领域、自学能力更强、理解数字化的复合人才。借鉴国外先进经验,制定了课堂教育与实际工作相结合的职业教育体系,为产学合作制定了数字化工厂培训项目,说明了道路。例如,领先的机床企业应与当地工科大学一起建立主导大学,通过山桥融合和资源为数字工厂建设培养和运输人才。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、成百家乐下载功)除了教育机制外,还需要调整职业教育课程本身,构建课程教育标准化,加强商业、自然科学、工程等传统领域的人才培养。培养精通数据分析、产品管理、项目管理、IT体系结构或信息安全的跨学科数字工程师。最后,数字化工厂的转型需要各部门协商,因此经常需要顶级决策者对数字化有更强的决心和更深的理解,在整个企业制定数字化战略,带领企业成功的童年转型,打造顺畅的数字化工厂。引领中国工厂数字化转型蓝图的产业企业已经在数字化工厂的建设和发展方面迈出了坚实的一步,在提高生产力的同时,还要迅速生产更多的定制、高质量的产品,为市场提供服务。

对于很多不想建设数字工厂的企业来说,缺乏数字化的愿景和企业文化,这仅次于阻碍他们的障碍。(威廉莎士比亚,数字,数字,数字,企业,企业,企业)我们显然这是数字工厂的先驱们不能提供的许多因素。数字化愿景不仅定义了技术,还定义了这些技术在整个产品生命周期和企业生态系统中如何相互作用。

使企业无法制定数字工厂计划的其他因素可能包括机会长度、经济利益未知和投资成本高。综合这些因素,企业需要的一定程度上是明确的愿景,需要更加可行的数字路线图。

普华永道Sillo制定了由6个环节组成的蓝图,帮助企业顺利应对通往数字工厂和产业4.0道路的挑战。制定一致的战略意味着优先事项。

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数字化工厂涉及多种技术的使用,很多技术都很容易着急骑马。对于各种技术如何提出总体战略和运营目标,以及如何与其他现有技术相适应,企业必须有具体的想法,数字愿景也涵盖整个组织,使数字工厂充分发挥112的作用。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)在制定数字化工厂战略之前,企业应该认识到当前的成熟度,讨论能够使人才和技术得到平等推崇,最大限度地提高价值的项目。最后,要重组由高层、中层、车间工人组成的支持者团队,建立共同前进战略的落地。建立示范项目的数字化带来的经济效益有时可能不容易分析,早期阶段团队无法获得非常有限的技术概念和演示,因此资金和利益相关者可能无法接受。解决问题的手段就是示范。

通过试点,企业可以找到最适合自己的方法,向整个组织展示快速败北的效果,得到接受,寻求资金进行大规模推进。数字化工厂可以带来对全体劳动力产生深远影响的变革,所以要让工人重新加入示范工作。

从数字工程设计到基于动态数据的生产计划,从一两个生产基地横向整合是不现实的示范方案。在主要生产设备上安装传感器,继续执行设备,或通过数据分析探索预测性保障方案,也能取得可行性的效果。另外,特定工厂可以建立特定产品线的数字化,作为自学和优化的机会。

当然,企业可以考虑与初创企业、高校、行业组织等外部数字领导者合作,放慢数字创意的步伐。所需的能力生产过程中最重要的是什么?更完善、自动化程度更高的物流?能否为工作人员及时获得定制的简化信息?传感器构建网络?我们指出,从能力的角度考虑这个问题,可以带来更大的价值。

数字工厂的目标不是实施最酷的新设备,而是超越提高效率、提高质量、加强业务本身等具体目标。根据在示范中获得的经验,应该从的组织、人才、流程和技术四个战略层面,将企业的生产战略和整体业务目标融合在一起,详细描绘数字工厂讨论的能力和工厂体系结构。在数据分析和网络领域沦为领先企业的流程和质量提高、资源管理、预防保障、数字化学工厂,这些解决方案始终与网络密切相关。传感器收集数据,在信息层进行分析,然后传送到联网的物流设施和生产设备,帮助动态调整生产。

所有企业都必须熟悉能够分解和传输数据的网络工具和用于提高系统、效率和质量的分析工具。将工厂转变为数字工厂是走向数字工厂的道路。

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亚里士多德,北上广深。和其他变化一样,管理变化及其对员工的影响是顺利的关键。找不到合格的人才,缺乏数字化的企业文化,部分职员不愿意适应数字变化,这是一个难得的挑战。

这些问题的宗旨在于尽快与职员合作,积极投资于培训和后教育。不会被数字工厂效率的提高所抵消。培养数字环境需要领导层的全力支持。高层要把数字化工厂战略作为工作重点,抛弃保守主义的姿态,延缓项目的审计过程,让数字化团队延缓前进的转变过程。

此外,应设计简洁的报告渠道,使数字团队能够集中精力进行各种电子货币活动,而不是应对各种行政拒绝。在将数字工厂和企业数字生态系统融合在一起推进数字工厂的过程中,很多企业专注于各工厂内部的水平整合。在工厂内建立MES系统和ERP系统的连接,可以明显提高。但是作为数字生态系统的一部分,数字工厂必须充分发挥更大的作用。

企业将整个供应链的供应商和客户信息与数字工厂纵向整合,效率将进一步提高。例如,利用动态短期客户市场需求,调整计划和生产情况,可以根据客户的拒绝灵活调整,以更大的成本交换条件仅次于客户满意度。

通过使用跟踪技术构建的这种横向和纵向集成战略,企业不仅可以优化规划过程和生产,还可以加强战略供应商和客户之间的联系。但是,这些事情只是跟着做而已。

如果企业能够将数字功能集成到产品中,就可以创建一系列将抽象数据转换为明确价值的服务。生产过程本身也可以用各种方法将收集到的数据转化为收益。

由于数字工厂的广泛影响,企业必须扩大或完全改变目前的商业模式,仍然关注生产过程,在利润可观的售后市场上不断扩大份额,提高利润率,有机会占领新的商业领域。_百家乐下载。

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